近期，随着特朗普胜选美国总统、特斯拉股价的飙升和SpaceX估值的增长，马斯克的净资产已超过4000亿美元，成为史上首位达到这一里程碑的人物。在全球化和技术飞速发展的今天，科技进步被视为推动经济增长和社会发展的重要力量。然而，互联网的崛起和人工智能（AI）技术的普及，并未如预期般平等地惠及所有人，反而加剧贫富悬殊的现象。
互联网的兴起为少数人带来巨大财富。以美国为例，谷歌、亚马逊、脸书等知名科技公司的创始人和员工，从互联网经济中获得丰厚回报。这些公司不仅市值飙升，而且在各自领域建立强大的影响力。对于大多数人而言，除非直接投资这些公司的股票，否则很难从科技进步中获得直接的经济利益。这种现象导致财富集中在少数人手中，普通民众则难以分享到科技创新所带来的红利。
AI作为一项颠覆性的技术，正在逐步改变各行各业。自动驾驶汽车、智能家居系统、医疗诊断以及金融风控等领域，都出现AI的身影。然而，AI的研发和部署需要大量的计算资源，包括高性能图形处理器（GPU）、电力供应及冷却系统等，都须要巨额的资金投入。这意味着只有那些拥有雄厚财力的国家或企业，才能承担这样的投资。例如，开发一个大型语言模型，可能需要数万台GPU服务器连续运行数周。这不仅意味着高昂的硬件成本，还包括电力和冷却设施的开销。据估计，训练一个最先进的AI模型所需的电费，就可能达到数百万美元。
此外，AI的发展还高度依赖算法创新、数据积累以及人才储备，这些因素共同构成AI领域的核心竞争力。
随着科技的发展，贫富悬殊现象进一步加剧。一方面，科技巨头和AI领域的领先者，通过技术创新和市场垄断，获得巨大的市场份额和利润；另一方面，由于技术壁垒和资本壁垒的存在，大多数中小企业和个人难以参与到这场技术革命中来，错过获得相应经济利益的机会。
这种不平等不仅体现在经济层面，还影响到教育、就业等多个方面。优质的教育资源集中在少数几所学校，其他学校则面临师资力量薄弱、教学设施落后等问题。这种不平等的教育资源分配，导致教育机会的不平等，使得那些出生在不利环境中的孩子，很难通过教育来改变自己的命运。
贫富差距的扩大，对社会稳定性和人们对社会公平的信心造成负面影响。根据美国战略与国际研究中心的数据，美国与中国的2019年基尼系数，分别为0.481和0.465。这意味着在中美两国，绝大部分的财富聚集在极少数人手中。根据北京大学发布的《中国民生发展报告》，顶端1%的家庭占有全国三分之一以上的财产，底端25%的家庭拥有的财产总量仅占1%左右。这种极端的财富集中现象限制社会流动性，特别是在教育领域，高昂的学费使得精英阶层和草根阶层之间的政治分化程度愈发严重。
美国华盛顿州立大学的一项研究报告指出，从史前时代开始，社会就一直朝着财富不平等的方向发展。狩猎采集社会的基尼系数约为0.17，小规模园艺种植及低密度农业社会的基尼系数为0.27，大规模农业社会的基尼系数为0.35。进入现代文明后，基尼系数跃升至0.5以上，并且一直未能显著下降。自走出原始社会以来，随着少部分人对更多生产资料的占有，尤其是对土地、生产工具等的控制，加上植物与大型动物的驯化，以及社会组织的不断扩大，财富不平等现象愈加显现。第一次工业革命以后，科技成为决定贫富的关键因素，拥有蒸汽机的人，一天的劳动成果可能超过百人的手工劳作成果。
智能制造和AI机器人兴起后，这一趋势明显加速。在美国汽车行业，机器人占比达到39%，在过去20年，有超过50万个工作岗位被机器人夺走，未来10年还将有350万个面临同样命运。
作者是清华大学的马来西亚研究生
